Crowdin AI

Crowdin lässt sich mit führenden KI-Anbietern wie OpenAI, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI und weiteren integrieren. So kannst du fortschrittliche KI-gestützte Übersetzungen nutzen, die zusätzlichen Kontext auf verschiedenen Ebenen berücksichtigen. Diese Übersetzungen kannst du mit wenigen Klicks mithilfe der automatischen Übersetzung über KI auf deine Inhalte anwenden. Außerdem kann KI in Crowdin für KI-Vorschläge im Editor, KI-QA-Prüfungen und die Überprüfung der Qualität des Zeichenfolgenkontexts verwendet werden.

Du kannst deine Auswahl an KI-Anbietern erweitern, indem du die entsprechenden Anwendungen aus dem Crowdin Store installierst.

KI konfigurieren

Die Crowdin-AI-Integration bietet leistungsstarke Funktionen zur Verbesserung von Lokalisierungsabläufen. Zur Konfiguration von KI gehören das Einrichten von Anbietern und das Erstellen von Prompts.

KI-Prompts konfigurieren

Prompt Engineering ist entscheidend, um die KI beim Verständnis von Kontext zu unterstützen und genaue Übersetzungen bereitzustellen. Durch die Anpassung von Prompts innerhalb von Crowdin können KI-Algorithmen die Besonderheiten deines Projekts besser verstehen, was zu einer höheren Übersetzungsqualität führt.

Kontextbezogene Prompts – Passe Prompts an, um Kontextinformationen wie projektspezifische Terminologie, Stileinstellungen und die Anforderungen der Zielgruppe bereitzustellen. Füge beispielsweise Anweisungen hinzu, um technische Begriffe konsistent zu übersetzen oder den Markenstil über verschiedene Sprachen hinweg beizubehalten.
Platzhalter verwenden – Baue Platzhalter ein, um kontextspezifische Informationen dynamisch in Prompts einzufügen, sodass die KI Übersetzungen erstellen kann, die auf die Projektanforderungen abgestimmt sind.
Kontext auf Dateiebene – Verwende Kontext auf Dateiebene, um Anweisungen und kontextbezogene Informationen bereitzustellen und so das Verständnis der KI für die inhaltlichen Besonderheiten zu verbessern. Füge Dateibeschreibungen, Zusammenfassungen oder Verweise auf Glossare und Style Guides hinzu.

Führe die folgenden Schritte aus, um KI-Prompts zu konfigurieren:

Öffne dein Profil und wähle links in der Seitenleiste KI aus.
Klicke im Tab Prompts auf Prompt hinzufügen. Wenn noch keine Prompts erstellt wurden, kannst du auf Standard-Prompts erstellen klicken, um schnell vorkonfigurierte Beispiele einzurichten, die du an deine persönlichen Präferenzen anpassen kannst.
Lege im geöffneten Dialog die Prompt-Parameter fest:
- Wähle den Prompt-Typ aus (z. B. Automatische Übersetzung und KI-Vorschlag, QA-Prüfung, Überprüfung des Zeichenfolgenkontexts durch Advisors oder benutzerdefinierten Typ erstellen).
- Name des benutzerdefinierten Typs (gilt nur für den benutzerdefinierten Prompt-Typ)
- Verwende diesen Prompt als Standard-Prompt für KI-Vorschläge im Editor (gilt nur für den Prompt-Typ „Automatische Übersetzung und KI-Vorschlag“).
- Titel
- Modell (einschließlich des KI-Anbieters)
- Erweiterte Einstellungen:
  - Sichtbarkeit – Wähle Projekte aus, in denen ein Prompt verwendet werden kann:
    - Alle Projekte – Der Prompt ist in allen Projekten verfügbar.
    - Ausgewählte Projekte – Der Prompt ist nur in den von dir ausgewählten Projekten verfügbar. Wenn keine Projekte ausgewählt sind oder alle zugewiesenen Projekte später gelöscht werden, ist der Prompt in keinem Projekt verfügbar.
  - Automatischer erneuter Versuch bei QA-Problemen – Ermöglicht, automatisch eine zusätzliche Anfrage an die KI zu senden, wenn die erhaltene Übersetzung die QA-Prüfungen nicht besteht.
- Prompt-Editor-Modus (z. B. Einfach oder Erweitert)
- Zusätzlicher Kontext (Einfach-Modus) – Lege fest, welche Daten mithilfe der folgenden Felder in den Prompt aufgenommen werden:
  Standardmäßig eingeschlossener Kontext: Zeichenfolgenkontext, Zeichenfolgenbezeichner (Schlüssel), maximale Übersetzungslänge.
  - Übersetzungen anderer Sprachen – Wähle bestimmte Sprachübersetzungen aus, die von der KI als zusätzlicher Kontext berücksichtigt werden sollen, oder lasse dieses Feld unverändert, um Übersetzungen aus allen Sprachen zu verwenden.
  - Glossarbegriffe – Ermöglicht der KI, domänenspezifische Glossarbegriffe zu berücksichtigen.
  - TM-Vorschläge – Ermöglicht der KI, TM-Vorschläge zu berücksichtigen.
  - Style Guides – Ermöglicht der KI, die in den dem Projekt zugewiesenen Style Guides definierten Regeln, den Ton und die sprachlichen Präferenzen zu berücksichtigen.
  - Vorherige und nächste Zeichenfolgen – Ermöglicht der KI, vorherige und nächste Zeichenfolgen als zusätzlichen Kontext zu berücksichtigen.
  - Dateikontext – Ermöglicht der KI, eine Textbeschreibung der in den Dateieinstellungen oder im Editor hinzugefügten Datei zu berücksichtigen.
  - Von der KI generierter Dateikontext – Generiert automatisch Dateikontext, wenn dieser fehlt. Wenn der Dateikontext nicht manuell bereitgestellt wird, analysiert die KI den Quellinhalt und erstellt eine kontextbezogene Zusammenfassung. Diese Zusammenfassung wird sowohl bei der automatischen Übersetzung als auch als Referenzmaterial im Editor verwendet.
    Diese Option ist nur in dateibasierten Projekten verfügbar und setzt voraus, dass die Option „Dateikontext“ aktiviert ist.
  - Screenshots – Ermöglicht der KI, visuellen Kontext aus Screenshots zu berücksichtigen, in denen die Zeichenfolgen gekennzeichnet sind. Dies verbessert die Genauigkeit und das Kontextverständnis.
    Weitere Informationen zu Screenshots.
  - Projektkontext – ermöglicht es der KI, den Namen und die Beschreibung des Projekts zu berücksichtigen. Dadurch erhält die KI ein übergeordnetes Verständnis Ihres Produkts und kann passende Terminologie und einen geeigneten Ton wählen.
  - Snippets – Wähle wiederverwendbare Inhalte aus, die zuvor in deinem Crowdin-Konto unter KI > Snippets erstellt wurden, um schnell Standardtextbausteine in deinen Prompt einzufügen.
  - Evaluierungsschritte (gilt nur für den Prompt-Typ „QA-Prüfung“) – Definiere die Kriterien, anhand derer die KI Übersetzungen bewertet. Du kannst Schritte anpassen, entfernen oder neue Schritte erstellen, die auf deine Qualitätsanforderungen zugeschnitten sind.
- Erweiterter Modus – Klicke auf Erweiterter Modus, um deinen Prompt mit höherer Präzision zu erstellen. Verwende die folgenden Platzhalter, um Kontext einzufügen:
  Klicke auf den Platzhalter, um ihn zum späteren Einfügen in das Prompt-Feld zu kopieren.
  - %sourceLanguage% – Die Quellsprache des Projekts.
  - %targetLanguages% – Eine Liste aller Zielsprachen des Projekts.
  - %targetLanguage% – Die Sprache, in die der Inhalt übersetzt wird.
  - %pluralForms% – Eine Liste der Pluralformen für die Zielsprache.
  - %strings% – Eine Sammlung von Zeichenfolgen für das aktuelle Segment, einschließlich Zeichenfolgenbezeichner (Schlüssel), Kontext, Text, maximaler Länge und Übersetzungen in andere Sprachen (sofern der Platzhalter für Übersetzungen angegeben ist).
  - %translationUnits% – Eine Liste von Übersetzungseinheiten (Quelle und Übersetzung), die die KI während der QA-Prüfungen bewertet.
  - %contextStrings% – Eine Sammlung von Zeichenfolgen mit ihrem Kontext, die die KI bei der Überprüfung des Zeichenfolgenkontexts durch Advisors überprüft.
  - %fileName% – Der Dateiname des aktuellen Segments.
  - %fileContext% – Der Dateikontext des aktuellen Segments (über das Modal mit den Dateieinstellungen im Tab „Dateien“ bereitgestellt).
  - %siblingsStrings% – Die vorherigen und nächsten Segmente in der Datei, die eine kontextbezogene Übersetzung ermöglichen.
  - %filteredStrings% – Zeichenfolgen, die dem aktuellen Filter im Editor entsprechen und der KI für eine genauere und effizientere Bewertung bereitgestellt werden.
  - %projectName% – Der Projektname.
  - %projectDescription% – Die Projektbeschreibung.
  - %assignedStyleGuides% – Die dem Projekt zugewiesenen Style Guides.
  - Snippets – Füge zuvor in deinem Crowdin-Konto unter KI > Snippets definierte wiederverwendbare Inhalte mithilfe des Formats %custom:snippetName% ein.
Verwende die Schaltfläche Auf Standard zurücksetzen, um den ursprünglichen Standard-Prompt von Crowdin samt Platzhaltern wiederherzustellen. Dies ist nützlich, wenn du Änderungen verwerfen und vor dem Speichern von Grund auf neu beginnen möchtest.
Klicke auf Erstellen.

AI-Pipeline-AppFühre Übersetzungen durch eine Abfolge fokussierter KI-Schritte (Übersetzung, Überprüfung und Selbstkorrektur), um die Qualität zu maximieren.

Prompts in den Projekteinstellungen erstellen

Du kannst Prompts auch direkt im Bereich Einstellungen > KI eines Projekts erstellen. Bei dieser Methode erstellte Prompts sind standardmäßig nur für dieses bestimmte Projekt sichtbar.

Weitere Informationen zu KI-Einstellungen in einem Projekt.

KI-Prompts verwalten

Die Verwaltung von KI-Prompts in Crowdin umfasst verschiedene Vorgänge wie Filtern und Suchen, Bearbeiten, Klonen und Löschen von KI-Prompts. Nachfolgend findest du Anweisungen für jeden Vorgang.

KI-Prompts anzeigen und filtern

Nachdem du die KI-Seite geöffnet hast, kannst du im Tab Prompts Prompts anzeigen und suchen.

Du kannst die Liste der hinzugefügten Prompts mit den folgenden Details anzeigen:

Name – Der Name des Prompts.
Sichtbarkeit – Zeigt einen Zähler der Projekte an, in denen der Prompt verfügbar ist, zusammen mit der Liste der Projekte (mit anklickbaren Links).
Typ – Der Typ des Prompts (z. B. automatische Übersetzung und KI-Vorschlag, QA-Prüfung, benutzerdefinierter Typ).
Modell – Das vom Prompt verwendete KI-Modell. Eine Statusanzeige neben dem Modellnamen zeigt, ob der Prompt einsatzbereit ist:
- Ein grüner Punkt zeigt an, dass der Prompt korrekt konfiguriert und einsatzbereit ist.
- Ein roter Punkt zeigt an, dass ein Problem mit der Konfiguration des Prompts vorliegt (z. B. der ausgewählte Anbieter ist deaktiviert). Bewege den Mauszeiger über den Modellnamen, um die konkrete Fehlermeldung anzuzeigen.
Erstellt – Das Datum, an dem der Prompt erstellt wurde.
Erstellt von – Der Benutzer, der den Prompt erstellt hat.
Zuletzt geändert – Das Datum, an dem der Prompt zuletzt aktualisiert wurde.
Geändert von – Der Benutzer, der den Prompt zuletzt geändert hat.
Zuletzt verwendet von – Der Benutzer, der den Prompt zuletzt verwendet hat.
Zuletzt verwendet – Das Datum, an dem der Prompt zuletzt verwendet wurde.
Anzahl der Verwendungen – Die Gesamtzahl der Verwendungen des Prompts.

Um einen bestimmten Prompt zu finden, verwende das Feld Suchen. Um die Liste einzugrenzen, klicke auf die Schaltfläche Filter. Damit kannst du nach Typ, Erstellungsdatum, Erstellt von, Datum der letzten Änderung, Geändert von, Zuletzt verwendet von und Datum der letzten Verwendung filtern.

KI-Prompts bearbeiten

Wenn du einen bereits konfigurierten Prompt anpassen musst, kannst du ihn einfach bearbeiten.

Führe die folgenden Schritte aus, um KI-Prompts zu bearbeiten:

Öffne dein Profil und wähle links in der Seitenleiste KI aus.
Klicke im Tab Prompts bei dem gewünschten Prompt auf und wähle Bearbeiten.
Passe den Prompt nach Bedarf an und klicke auf Aktualisieren, um die Änderungen zu speichern.

Beim Bearbeiten eines Prompts findest du den Bereich Prompt-Metadaten. Diese Informationen bieten eine klare Prüfungsspur für die Zusammenarbeit und Fehlerbehebung. Durch die Erfassung von Erstellungs-, Änderungs- und Nutzungsdaten kannst du erkennen, welche Prompts am effektivsten sind, beliebte Prompts zur Optimierung identifizieren und Kosten effizienter verwalten. Der Bereich enthält die folgenden schreibgeschützten Details:

Erstellt von – Der Benutzer, der den Prompt erstellt hat.
Erstellt – Datum und Uhrzeit, zu denen der Prompt erstellt wurde.
Geändert von – Der Benutzer, der den Prompt zuletzt geändert hat.
Zuletzt geändert – Datum und Uhrzeit, zu denen der Prompt zuletzt geändert wurde.
Zuletzt verwendet von – Der Benutzer, der den Prompt zuletzt verwendet hat.
Zuletzt verwendet – Datum und Uhrzeit, zu denen der Prompt zuletzt verwendet wurde.
Anzahl der Verwendungen – Die Gesamtzahl der an die KI über diesen Prompt gesendeten Anfragen.

Durch das Bearbeiten von Prompts kannst du sie nach Bedarf aktualisieren und verbessern, damit sie effektiv bleiben und deinen Anforderungen entsprechen. Wenn du die aktuelle Prompt-Konfiguration nicht verlieren möchtest und bei den Änderungen unsicher bist, kannst du deinen Prompt klonen und mit der Kopie experimentieren.

KI-Prompts klonen

Durch das Klonen von KI-Prompts kannst du mit Prompt-Konfigurationen experimentieren und sie verfeinern, ohne das Original zu verändern. Diese Funktion eignet sich besonders zum Testen verbesserter Prompt-Versionen, während die ursprüngliche Konfiguration erhalten bleibt.

Führe die folgenden Schritte aus, um KI-Prompts zu klonen:

Öffne dein Profil und wähle links in der Seitenleiste KI aus.
Klicke im Tab Prompts bei dem gewünschten Prompt auf und wähle Klonen.
Daraufhin erscheint eine Kopie des Prompts in der Prompt-Liste.

Du kannst den geklonten Prompt anschließend bearbeiten, um verschiedene Konfigurationen auszuprobieren. So kannst du Verbesserungen sicher testen und die Leistung optimieren, ohne den Verlust der ursprünglichen Prompt-Konfiguration zu riskieren.

KI-Prompts löschen

Das Löschen von KI-Prompts ist unkompliziert, sollte aber mit Vorsicht erfolgen, um den Verlust wertvoller Konfigurationen zu vermeiden. Diese Aktion ist nützlich, wenn du einen bestimmten Prompt nicht mehr benötigst oder ungenutzte Prompts bereinigen möchtest.

Führe die folgenden Schritte aus, um KI-Prompts zu löschen:

Öffne dein Profil und wähle links in der Seitenleiste KI aus.
Klicke im Tab Prompts bei dem gewünschten Prompt auf und wähle Entfernen.
Bestätige den Löschvorgang.

KI-Anbieter konfigurieren

Crowdin unterstützt verschiedene KI-Anbieter, die jeweils eigene Modelle und Funktionen für Übersetzungsaufgaben anbieten. Durch die Konfiguration von Anbietern kannst du die KI-Funktionen an deine spezifischen Lokalisierungsanforderungen anpassen. Unabhängig davon, ob du von Crowdin verwaltete Dienste verwendest oder eigene API-Schlüssel integrierst, ermöglicht Crowdin eine nahtlose Integration mit KI-Diensten.

Im Tab Anbieter kannst du die Liste der Anbieter mit den folgenden Details anzeigen:

Name
Status: Aktiviert, Deaktiviert.
Von Crowdin verwaltet: Ja, Nein.
Anzahl der Prompts: Wenn ein oder mehrere Prompts für einen bestimmten Anbieter konfiguriert sind, wird die tatsächliche Anzahl der Prompts angezeigt. Andernfalls wird die Schaltfläche Erstellen angezeigt, die zum Dialog zum Erstellen eines Prompts führt.

Crowdin-AI-Anbieter werden in zwei Typen unterteilt. Systemanbieter (z. B. OpenAI, Microsoft Azure OpenAI, Google Gemini) sind integriert und können sofort konfiguriert werden. Außerdem kannst du deine Möglichkeiten erweitern, indem du weitere KI-Anbieter aus dem Crowdin Store installierst.

Crowdin unterstützt derzeit die folgenden KI-Anbieter:

Crowdin AI System
OpenAI System
Microsoft Azure OpenAI System
Microsoft Foundry System
Google Gemini (Vertex AI) System
Google Gemini (AI Studio) System
Mistral AI System
Anthropic System
xAI System
IBM Watsonx System
DeepSeek System
Groq
Cloudflare Workers AI
Fireworks AI
Together AI
OpenRouter
Cohere
Replicate
Credal
AWS Bedrock
Alibaba Cloud Model Studio
Xiaomi MiMo
NVIDIA NIM

Neue KI-Anbieter werden regelmäßig hinzugefügt.

Bei der Konfiguration von KI-Anbietern kannst du zwischen zwei Optionen wählen:

Eigene API-Schlüssel verwenden – Crowdin empfiehlt diese Option, wenn Datensicherheit eine Rolle spielt und du mehr Datenschutz und Kontrolle über die Daten benötigst. Für diese Option ist eine externe Registrierung erforderlich, um API-Schlüssel/Zugangsdaten von KI-Anbietern zu erhalten.
Von Crowdin verwalteten Dienst verwenden – vereinfachte KI-Integration, ohne dass du eigene API-Schlüssel verwalten musst. Damit kannst du die Standardeinstellungen und Infrastruktur von Crowdin nutzen, um bequem auf KI-Funktionen zuzugreifen. Ideal für einfache, schnelle Aufgaben. Um mit von Crowdin verwalteten KI-Anbietern zu beginnen, musst du lediglich Guthaben auf dein Konto einzahlen.

Führe die folgenden Schritte aus, um einen KI-Anbieter zu konfigurieren:

Öffne dein Profil und wähle links in der Seitenleiste KI aus.
Klicke im Tab Anbieter bei dem gewünschten Anbieter auf und wähle Bearbeiten. Alternativ kannst du einfach auf den gewünschten Anbieter doppelklicken.
Wähle Aktiviert aus.
Wähle deinen Anmeldedatentyp:
- Um den von Crowdin verwalteten Dienst zu verwenden, wähle {Provider} von Crowdin verwaltet. In diesem Fall musst du Guthaben auf dein Kontoguthaben einzahlen.
- Um dein eigenes Konto zu verwenden, wähle Eigenen API-Schlüssel verwenden und gib die erforderlichen Zugangsdaten ein. Anweisungen zum Erstellen eines API-Schlüssels findest du in der offiziellen Dokumentation deines KI-Anbieters. Einige KI-Anbieter benötigen möglicherweise zusätzliche spezifische Zugangsdaten. Weitere Informationen findest du im Abschnitt Anbieterspezifische Zugangsdaten weiter unten.
(Optional) Klicke auf Erweiterte Einstellungen, um zusätzliche Optionen aufzurufen:
- Basis-URL überschreiben – Ermöglicht es dir, Anfragen an den KI-Anbieter statt an die Standard-URL an einen benutzerdefinierten oder regionsspezifischen Endpunkt zu senden. Dies ist nützlich, wenn du einen Proxy verwendest oder KI über einen Drittanbieterdienst nutzt, der einen benutzerdefinierten Endpunkt bereitstellt. Andernfalls kannst du dieses Feld leer lassen.
  Hinweis
  - Basis-URL überschreiben ist bei Verwendung des Dienstes Von Crowdin verwaltet nicht verfügbar.
  - Für Microsoft Azure OpenAI erwartet Crowdin die Standardstruktur der Azure-URL. Zum Beispiel: https://{baseUrl}/deployments/{deploymentName}/chat/completions
- Headers – Füge benutzerdefinierte HTTP-Header hinzu, die mit jeder Anfrage an den KI-Anbieter gesendet werden. Dies ist nützlich, wenn ein selbst gehosteter Proxy oder ein Gateway zusätzliche Header für die Authentifizierung oder Weiterleitung benötigt. Gib den Namen und den Wert des Headers ein und klicke dann auf , um einen weiteren hinzuzufügen. Die Autorisierungs-Header werden von Crowdin verwaltet und können nicht überschrieben werden, es sei denn, du wählst Nur benutzerdefinierte Header senden.
  - Nur benutzerdefinierte Header senden – Sendet ausschließlich deine benutzerdefinierten Header und überspringt die von Crowdin für den Anbieter hinzugefügten Header, einschließlich der Autorisierung. Wähle diese Option, wenn dein Proxy oder Gateway die Authentifizierung selbst übernimmt und die von dir eingegebenen Header alle vom Endpunkt des Anbieters benötigten Angaben enthalten.
  Hinweis
  - Header sind bei Verwendung des Dienstes Von Crowdin verwaltet nicht verfügbar.
  - Nur benutzerdefinierte Header senden ist verfügbar, sobald du mindestens einen Header hinzugefügt hast.
Klicke auf Aktualisieren.

Anbieterspezifische Zugangsdaten

Einige KI-Anbieter benötigen für die Authentifizierung zusätzliche Informationen über einen Standard-API-Schlüssel hinaus, wenn du deine eigenen Zugangsdaten verwendest.

Google Gemini (Vertex AI)

Bei der Konfiguration von Google Gemini (Vertex AI) musst du die folgenden Zugangsdaten angeben:

Projekt-ID: Die eindeutige ID deines Google-Cloud-Projekts. Du findest sie im Dashboard deiner Google Cloud Console.
Region: Die Region, in der dein Modell gehostet wird. Stelle sicher, dass das von dir geplante Modell in der ausgewählten Region verfügbar ist. Du findest diese Information in deinem Vertex-AI-Dashboard. Eine Liste der verfügbaren Gemini-Modelle und Regionen findest du in der offiziellen Dokumentation von Google Cloud.
Autorisierungsmethode: Die Art und Weise, wie Crowdin auf Vertex AI zugreift:
- Dienstkonto: Verwendet eine JSON-Schlüsseldatei, die du im Feld Dienstkonto-Schlüssel hochlädst.
- Workload-Identity-Föderation: Verwendet von Google Cloud ausgestellte kurzlebige Zugriffstoken anstelle einer gespeicherten Schlüsseldatei. Erfordert die Workload-Identity-Föderations-Zielgruppe und optional die E-Mail-Adresse des Dienstkontos für die Workload-Identity-Föderation, damit Crowdin dieses Dienstkonto übernehmen kann.

Dienstkonto-Schlüssel einrichten

Führe die folgenden Schritte aus, um die JSON-Schlüsseldatei zu erstellen und zu Crowdin hinzuzufügen:

Gehe in deinem Google-Cloud-Projekt zu IAM & Admin > Dienstkonten.
Erstelle ein neues Dienstkonto oder wähle ein vorhandenes aus.
Weise ihm die Rolle Vertex AI User (roles/aiplatform.user) zu. Um Screenshots als Prompt-Kontext zu verwenden, weise ihm zusätzlich die Rolle Storage Admin (roles/storage.admin) zu. Crowdin lädt die Screenshots in einen temporären Bucket in deinem Google-Cloud-Projekt hoch.
Gehe zum Tab Schlüssel des Dienstkontos, klicke auf Schlüssel hinzufügen > Neuen Schlüssel erstellen, wähle JSON und klicke auf Erstellen. Der Schlüssel wird automatisch heruntergeladen.
Klicke in Crowdin auf Datei auswählen, um diesen JSON-Schlüssel hochzuladen.

Workload-Identity-Föderation einrichten

Die Workload-Identity-Föderation erfordert in deinem Google-Cloud-Projekt einen Workload-Identity-Pool, der der AWS-Rolle von Crowdin vertraut. Folge der Google-Cloud-Anleitung zum Konfigurieren der Workload-Identity-Föderation mit AWS und verwende die folgenden Werte:

AWS-Konto-ID: 459083373173. Gib sie ein, wenn du den Workload-Identity-Pool und -Anbieter erstellst.
Attributbedingung: assertion.arn == 'arn:aws:sts::459083373173:assumed-role/crowdin-federated-identity/SESSION_NAME'. Dadurch wird das Vertrauen auf dein Crowdin-Konto beschränkt. Crowdin zeigt den Wert SESSION_NAME als Sitzungsname im Feld E-Mail-Adresse des Dienstkontos für die Workload-Identity-Föderation an.
Rollen: Vertex AI User (roles/aiplatform.user) sowie Storage Admin (roles/storage.admin), um Screenshots als Prompt-Kontext zu verwenden. Weise sie entweder über direkten Ressourcenzugriff oder über Dienstkonto-Impersonation zu.
APIs: die Vertex-AI-API (aiplatform.googleapis.com) sowie die von der Anleitung aktivierten APIs.

Wenn der Anbieter bereit ist, gib seine Zielgruppe im Feld Workload-Identity-Föderations-Zielgruppe in Crowdin ein:

//iam.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/workloadIdentityPools/POOL_ID/providers/PROVIDER_ID

Wenn du den Zugriff über Dienstkonto-Impersonation gewährt hast, gib außerdem die E-Mail-Adresse dieses Kontos im Feld E-Mail-Adresse des Dienstkontos für die Workload-Identity-Föderation ein.

Microsoft Azure OpenAI

Bei der Konfiguration von Microsoft Azure OpenAI musst du die folgenden Zugangsdaten angeben:

Ressourcenname: Der Name deiner Azure-OpenAI-Dienstressource, den du in deinem Azure-Hauptportal findest.
Bereitstellungsname: Der Name, den du deiner Bereitstellung zugewiesen hast.
API-Version: Die für dein Modell erforderliche API-Version. Die empfohlene Version findest du normalerweise in den Eigenschaften der Bereitstellung oder in den von Azure bereitgestellten Codebeispielen. Zum Beispiel: 2024-02-01.

IBM Watsonx

Bei der Konfiguration von IBM Watsonx musst du die folgenden Zugangsdaten angeben:

Projekt-ID: Deine Watsonx.ai-Projekt-ID. Um sie zu finden, navigiere zu deinem Projekt, öffne den Tab Verwalten und kopiere die Projekt-ID aus dem Bereich Allgemein.
Region: Die Region, in der sich dein Watsonx-Projekt befindet. Du findest diese Information im Dashboard deines Projekts. Eine Liste der verfügbaren Regionen für watsonx.ai findest du in der offiziellen IBM-Cloud-Dokumentation.

KI-Anbieter deaktivieren

Bei Bedarf kannst du zuvor aktivierte Anbieter jederzeit deaktivieren.

Führe die folgenden Schritte aus, um den KI-Anbieter zu deaktivieren:

Öffne dein Profil und wähle links in der Seitenleiste KI aus.
Klicke im Tab Anbieter beim gewünschten Anbieter auf und wähle Deaktivieren. Alternativ kannst du auf den gewünschten Anbieter doppelklicken und in den Anbietereinstellungen Aktiviert deaktivieren.

Guthaben zum Kontoguthaben hinzufügen

MT-Engines und von Crowdin verwaltete KI-Modelle sind kostenpflichtige Dienste. Um sie zu verwenden, musst du zunächst Guthaben auf dein Crowdin-Kontoguthaben einzahlen.

Weitere Informationen zum Hinzufügen von Guthaben zum Kontoguthaben.

Snippets für KI-Prompts

Snippets sind wiederverwendbare Informationsbausteine, die der KI helfen, dein Projekt besser zu verstehen. Sie liefern Kontext zu deinem Unternehmen, Produkt oder spezifischen Anforderungen wie Markenstimme und Zielgruppe. Die Verwaltung dieser Informationen als Snippets spart Zeit und hilft dabei, bessere und konsistentere Übersetzungen zu erstellen.

Im Tab Snippets kannst du Snippets mit den folgenden Details anzeigen:

Name – die eindeutige Kennung, mit der das Snippet in Prompts eingefügt wird.
Beschreibung – eine kurze Erklärung des Zwecks des Snippets.
Erstellt am – das Datum, an dem das Snippet erstellt wurde.

Verwende das Feld Suchen, um bestimmte Snippets schnell zu finden.

Snippets erstellen

Führe die folgenden Schritte aus, um ein neues Snippet zu erstellen:

Klicke im Tab Snippets auf Snippet hinzufügen.
Fülle im Dialog Snippet hinzufügen die folgenden Felder aus:
- Name – Eine eindeutige Kennung für dein Snippet (z. B. company-description oder target-audience).
- Beschreibung – Eine kurze Zusammenfassung des Zwecks des Snippets zur einfachen Identifizierung.
- Inhalt – Der Text, der beim Verwenden des Snippets in Prompts eingefügt wird.
Klicke auf Erstellen.

Snippets in Prompts verwenden

Nach der Erstellung können Snippets in jeden KI-Prompt eingefügt werden:

Wähle im Einfach-Modus im Bereich Snippets ein oder mehrere Snippets aus dem Dropdown-Menü aus.
Füge im Erweiterten Modus ein Snippet mithilfe seines Platzhalterformats %custom:snippetName% ein. Ein Snippet mit dem Namen company-description würde beispielsweise als %custom:company-description% eingefügt.

Vorhandene Snippets verwalten

Um ein Snippet zu bearbeiten oder zu löschen, klicke in der Spalte Aktionen beim gewünschten Snippet auf und wähle Bearbeiten oder Löschen. Alternativ kannst du einfach darauf doppelklicken, um es zu bearbeiten.

KI-Nutzungslimits

Im Tab Limits kannst du über tägliche und monatliche Budgets festlegen, wie viel dein Konto für KI-Funktionen ausgibt. Du kannst Limits für das gesamte Konto, als Basiswert pro Benutzer und für bestimmte Benutzer festlegen. Die Limits gelten für deine Projektmitglieder, die KI-Funktionen verwenden.

Hier sind einige Punkte, die du beachten solltest:

Für unterstützte KI-Anbieter und deren Modelle gelten Limits. Um unerwartete Kosten zu vermeiden, werden Modelle ohne Preisangaben vorübergehend deaktiviert, solange ein Limit aktiv ist. Klicke im Banner auf Unterstützte Modelle anzeigen, um Modelle mit bekannten Preisen anzuzeigen, die auf aktive Limits angerechnet werden.
Für benutzerdefinierte KI-Anbieter kann kein Preis ermittelt werden. Sie bleiben daher verfügbar und werden nicht auf dein Limit angerechnet.
Die Ausgaben werden anhand der Standardpreise der Modelle geschätzt, daher können die tatsächlichen Kosten leicht abweichen.
Tageslimits werden jeden Tag um 00:00 UTC zurückgesetzt. Monatslimits werden am ersten Tag jedes Monats um 00:00 UTC zurückgesetzt.
Wenn ein Limit erreicht ist, werden die betroffenen KI-Anfragen pausiert, bis der Zeitraum zurückgesetzt wird.

Für jedes Limit kannst du einen Tagesbetrag, einen Monatsbetrag oder beides festlegen. Wenn du ein Feld leer lässt, gibt es für diesen Zeitraum kein Limit. Ein Tageslimit darf nicht höher sein als das Monatslimit.

Kontoweite Limits

Das Gesamtbudget für KI-Funktionen über alle deine Projekte hinweg. Wenn ein Limit erreicht ist, werden KI-Anfragen für alle Projektmitglieder pausiert, bis der Zeitraum zurückgesetzt wird. Unter jedem Feld zeigt ein Nutzungsbalken an, wie viel im aktuellen Zeitraum ausgegeben wurde.

Standardlimits pro Benutzer

Diese gelten für jedes Projektmitglied, für das keine benutzerbezogene Überschreibung eingerichtet ist. Verwende diese Felder, um einen Basiswert für dein Konto festzulegen, indem du die Standardwerte erhöhst oder verringerst. Wenn ein Mitglied sein Limit erreicht, werden nur die eigenen KI-Anfragen pausiert, bis der Zeitraum zurückgesetzt wird.

Standardlimits pro Benutzer dürfen nicht höher sein als die kontoweiten Limits.

Benutzerbezogene Überschreibungen

Lege für bestimmte Projektmitglieder ein individuelles Limit fest, das die Standardlimits pro Benutzer ersetzt. Dies ist nützlich für Power-User, Evaluatoren oder Nutzer, die strengere Limits als die Standardwerte benötigen.

Im Bereich Benutzerbezogene Überschreibungen kannst du die Benutzer mit einer Überschreibung mit den folgenden Details anzeigen:

User – der Nutzer, für den die Überschreibung gilt.
Daily limit – das für den Nutzer festgelegte Tageslimit.
Monthly limit – das für den Nutzer festgelegte Monatslimit.
Today usage – wie viel der Nutzer heute ausgegeben hat.
Month usage – wie viel der Nutzer in diesem Monat ausgegeben hat.

Verwende das Feld Search, um bestimmte Nutzer schnell zu finden.

Um eine Überschreibung hinzuzufügen, gehe wie folgt vor:

Klicke im Abschnitt Per-user overrides auf Add user override.
Wähle im Dialog Benutzerüberschreibung hinzufügen im Feld Benutzer einen oder mehrere Benutzer aus. In der Liste werden nur Mitglieder deiner Projekte angezeigt. Benutzer, für die bereits eine Überschreibung besteht, können nicht ausgewählt werden.
Wähle aus, wie die ausgewählten Nutzer eingeschränkt werden sollen:
- Gib ein Tageslimit, ein Monatslimit oder beides ein. Wenn du ein Feld leer lässt, wird das benutzerbezogene Limit für diesen Zeitraum entfernt. Wenn beide Felder leer bleiben, können diese Mitglieder KI ohne persönliches Limit verwenden (die kontoweiten Limits gelten weiterhin).
- Alternativ kannst du Diesen Benutzer von der KI-Nutzung ausschließen aktivieren, um die ausgewählten Benutzer für alle KI-Anfragen zu sperren, unabhängig von Limits. Dies gilt auch für benutzerdefinierte KI-Anbieter.
Klicke auf Speichern.

Um eine bestehende Überschreibung zu bearbeiten oder zu entfernen, klicke neben dem Benutzer auf und wähle Bearbeiten oder Entfernen. Alternativ kannst du einfach auf den Benutzer doppelklicken, um seine Überschreibung zu bearbeiten.

KI-Einstellungen für das Konto

Um die Standard-KI-Einstellungen für dein Crowdin-Konto zu konfigurieren, öffne dein Profil und gehe zu KI > Einstellungen. Diese globalen Einstellungen werden standardmäßig auf alle neuen Projekte angewendet, können aber für jedes Projekt im Bereich Einstellungen > KI überschrieben werden.

Für jede Einstellung kannst du entweder einen vorhandenen Prompt aus dem Dropdown-Menü auswählen oder auf klicken, um einen neuen zu erstellen. Durch Klicken auf das Plus-Symbol wird der Dialog zum Erstellen eines Prompts geöffnet, wobei der passende Prompt-Typ bereits ausgewählt ist.

Automatische Übersetzung

Wähle einen Standard-Prompt vom Typ Automatische Übersetzung und KI-Vorschlag. Dieser Prompt wird automatisch ausgewählt, wenn du in einem Projekt eine automatische Übersetzung über KI ausführst, wodurch die Konfiguration beschleunigt wird. Du kannst vor dem Start der automatischen Übersetzung weiterhin einen anderen Prompt auswählen.

KI-Vorschläge im Editor

Wähle für KI-Vorschläge im Editor einen Standard-Prompt vom Typ Automatische Übersetzung und KI-Vorschlag. Wenn kein Prompt ausgewählt ist, werden im Bereich Kontext & Übersetzungen keine KI-Vorschläge angezeigt.

KI-QA-Prüfung

Wähle den Standard-Prompt vom Typ QA-Prüfung, der für die KI-gestützte Qualitätssicherung in allen Projekten verwendet werden soll. Wenn kein kontoweiter Prompt konfiguriert ist, wird die KI-gestützte Prüfung nicht angewendet, es sei denn, in den Einstellungen eines bestimmten Projekts wurde ein Prompt ausgewählt.

Advisor-Prüfung des String-Kontexts

Wähle einen Standard-Prompt vom Typ Überprüfung des Zeichenfolgenkontexts durch Advisors, der die Qualität des für Quellzeichenfolgen bereitgestellten Kontexts projektübergreifend überprüft. Es kennzeichnet Strings, deren Kontext fehlt oder Übersetzern nicht dabei hilft zu verstehen, wie ein String verwendet wird.

KI-Prompts in den ProjekteinstellungenKonfiguriere und verwalte KI-Prompts zur Verwendung in einem Projekt.

KI-Protokolle

Der Tab Protokolle zeichnet KI-Anfragen auf, die über dein Crowdin-Konto gestellt wurden, und hilft dir dabei, die KI-Nutzung projektübergreifend zu überwachen, fehlgeschlagene Anfragen zu beheben und den Token-Verbrauch zu verfolgen. Protokolle sind für die letzten 30 Tage verfügbar. Ältere Einträge werden automatisch entfernt.

Im Tab Protokolle kannst du die Liste der KI-Anfragen mit den folgenden Details anzeigen:

Datum – Das Datum und die Uhrzeit, zu der die Anfrage gestellt wurde.
Status – Der Status der Anfrage (z. B. Erfolg, Fehler, Timeout, Ausstehend).
Benutzer – Der Benutzer, der die Anfrage initiiert hat.
Modell – Das für die Anfrage verwendete KI-Modell.
Prompt-Typ – Der Typ des verwendeten Prompts (z. B. automatische Übersetzung und KI-Vorschlag, QA-Prüfung).
Projekt – Das Projekt, auf das sich die Anfrage bezieht.
Aktion – Die von der KI ausgeführte Aktion (z. B. KI-Vorschlag, QA-Prüfung).
Dauer – Die Zeit, die die Anfrage bis zum Abschluss benötigt hat, in Millisekunden.
Eingabetoken – Die Anzahl der in der Anfrage gesendeten Token.
Ausgabetoken – Die Anzahl der in der Antwort empfangenen Token.
HTTP-Status – Der vom KI-Anbieter zurückgegebene HTTP-Statuscode.
Von Crowdin verwaltet – Gibt an, ob die Anfrage einen von Crowdin verwalteten Anbieter verwendet hat.
Prompt – Der für die Anfrage verwendete Prompt.

Um die Liste einzugrenzen, klicke auf Filter. Damit kannst du nach Datum, Status, Aktion, Modell, Prompt-Typ, Projekt, Benutzer, Von Crowdin verwaltet, Token und OAuth-Anwendung filtern.

Um die vollständigen Details einer bestimmten Anfrage anzuzeigen, klicke in der Spalte Aktionen auf Details. Der Dialog Protokolldetails zeigt alle oben aufgeführten Details sowie:

Initiiert von – Gibt an, ob die Anfrage manuell von einem Benutzer (Benutzer) oder automatisch ausgelöst wurde.
Autorisierungstyp – Die Art, wie die Anfrage autorisiert wurde (z. B. Benutzersitzung, persönlicher Zugriffstoken, OAuth-Anwendung).
IP – Die IP-Adresse, von der die Anfrage stammt.
User-Agent – Der verwendete Browser oder Client.
Fehlermeldung – Der Grund, warum die Anfrage fehlgeschlagen ist (wird für fehlgeschlagene Anfragen angezeigt).

Automatische Übersetzung über KI

Die automatische Übersetzung über KI ermöglicht es dir, deine Inhalte mithilfe von KI-Modellen mit hochwertigen, kontextbezogenen Übersetzungen automatisch zu übersetzen.

Automatische ÜbersetzungErkunde verschiedene Optionen für die automatische Übersetzung, um die Lokalisierung deines Projekts zu beschleunigen.

KI im Editor verwenden

Um KI im Editor zu verwenden, konfiguriere einen Prompt vom Typ Automatische Übersetzung und KI-Vorschlag und wähle ihn unter KI > Einstellungen > KI-Vorschläge im Editor aus.

Nach der Konfiguration können Übersetzer im Bereich Kontext & Übersetzungen für jede Zeichenfolge KI-gestützte Übersetzungsvorschläge verwenden.

Für erweiterte Chat-basierte Unterstützung im Editor kannst du die Crowdin-Copilot-Anwendung verwenden:

Crowdin-Copilot-AnwendungVerwende die Crowdin-Copilot-App aus dem Store für kontextbezogenen KI-Chat und Aufgabenautomatisierung in Crowdin.

KI-QA-Prüfung

Die KI-QA-Prüfung verwendet KI, um Übersetzungen automatisch anhand festgelegter Qualitätsstandards zu bewerten. Sie hilft Übersetzern, Probleme schnell zu erkennen und zu beheben, und gewährleistet Genauigkeit, Konsistenz und die Einhaltung projektspezifischer Anforderungen. Die KI-QA-Prüfung ergänzt und erweitert die standardmäßigen QA-Prüfungen, bietet umfassende Flexibilität, reduziert den manuellen Prüfaufwand und verbessert die allgemeine Übersetzungsqualität.

So funktioniert die KI-QA-Prüfung

Wenn die KI-QA-Prüfung aktiviert ist, bewertet sie jede eingereichte Übersetzung anhand anpassbarer Bewertungskriterien (Evaluierungsschritte), die im konfigurierten QA-Prüfungs-Prompt definiert sind. Von der KI erkannte Probleme werden direkt im Editor als Warnungen angezeigt, zusammen mit kurzen Vorschlägen zur Korrektur.

Die Evaluierungsschritte können Folgendes umfassen:

Genauigkeit – Stellt sicher, dass kein Inhalt ausgelassen, hinzugefügt oder falsch übersetzt wird.
Sprachliche Qualität – Prüft Grammatik, Rechtschreibung, Zeichensetzung und Lesbarkeit.
Terminologie – Bestätigt die konsistente und korrekte Verwendung projektspezifischer Begriffe.
Stil – Prüft, ob Übersetzungen den festgelegten Stilrichtlinien entsprechen.
Design – Stellt sicher, dass Übersetzungen die Designvorgaben einschließlich Länge und Markup einhalten.
Lokale Konventionen – Passt Formate für Datumsangaben, Währungen, Adressen und mehr an.
Kulturelle Anpassung (Verity) – Lokalisiert kulturspezifische Verweise angemessen.
Allgemeine Probleme – Identifiziert sonstige Probleme mit der Übersetzungsqualität.

Wenn eine Übersetzung beispielsweise von festgelegten Glossarbegriffen abweicht oder lokale Formatierungsstandards nicht erfüllt, hebt die KI dies hervor und gibt Empfehlungen, damit Übersetzer Konformität und Konsistenz erreichen.

KI-QA-Prüfung einrichten

Um die KI-QA-Prüfung zu verwenden, erstelle und konfiguriere einen QA-Prüfungs-Prompt. Jeder QA-Prüfungs-Prompt enthält klar definierte Evaluierungsschritte, denen die KI folgt, um Übersetzungsprobleme zu erkennen. Im Gegensatz zu anderen KI-Prompts enthält der QA-Prüfungs-Prompt einen eigenen Bereich Evaluierungsschritte, in dem du vordefinierte Prüfungen anpassen, bearbeiten oder erweitern kannst.

Du kannst die Genauigkeit der KI-Analyse außerdem verbessern, indem du verschiedene Arten von zusätzlichem Kontext einbeziehst, der für den Inhalt deines Projekts relevant ist.

Nach der Konfiguration kannst du einen QA-Prüfungs-Prompt als Standard für alle Projekte deines Kontos oder für einzelne Projekte festlegen.

KI-QA-Prüfung in Projekten anwenden

Führe die folgenden Schritte aus, um die KI-QA-Prüfung in deinen Projekten zu aktivieren:

Erstelle und aktiviere einen QA-Prüfungs-Prompt.
Lege ihn als Standard-QA-Prompt unter Einstellungen > KI > Einstellungen des Projekts fest.
Aktiviere die KI-gestützte Prüfung unter Einstellungen > QA-Prüfungen des Projekts.

Nach der Einrichtung prüft die KI eingereichte Übersetzungen kontinuierlich und stellt so die Einhaltung deiner Qualitätsrichtlinien sicher.

Advisor-Prüfung des String-Kontexts

Die Prüfung des String-Kontexts durch den Advisor verwendet KI, um die Qualität des für deine Quell-Strings bereitgestellten Kontexts zu bewerten, und kennzeichnet Strings, bei denen der Kontext fehlt oder Übersetzern nicht dabei hilft zu verstehen, wie ein String verwendet wird. Sie unterstützt die Prüfung Low string context coverage auf der Registerkarte Advisors des Projekts.

BeraterFühre automatisierte Hintergrundprüfungen deiner Lokalisierungskonfiguration durch, einschließlich der KI-gestützten Prüfung des String-Kontexts.

Einschränkungen von KI-Übersetzungen

KI-gestützte Übersetzungen basieren auf großen Sprachmodellen. Ihre Ausgabe ist daher probabilistisch, und ihre Genauigkeit kann je nach Sprachpaar und Komplexität des Inhalts variieren. Beachte bei der Verwendung der automatischen Übersetzung und von KI-Vorschlägen die folgenden Verhaltensweisen.

Ausgabe in falscher Sprache und Halluzinationen

Gelegentlich kann ein KI-Modell eine Übersetzung in der falschen Sprache oder Schrift zurückgeben oder Text erzeugen, der die Quelle nicht korrekt wiedergibt (eine Halluzination). Dies ist eine allgemeine Einschränkung großer Sprachmodelle und kein spezifisches Crowdin-Problem. Sie tritt bei weniger verbreiteten Sprachpaaren oder bei wenig bereitgestelltem Kontext häufiger auf. Bei einer Übersetzung in eine Zielsprache, die eine nichtlateinische Schrift verwendet, kann ein Modell beispielsweise gelegentlich Zeichen aus einer anderen Schrift zurückgeben.

Bewährte Vorgehensweisen:

Wähle für den Prompt ein anderes Modell oder einen anderen KI-Anbieter aus.
Gib dem Prompt mehr Kontext, z. B. Dateikontext, Projektkontext, vorherige und nächste Zeichenfolgen, Glossarbegriffe, TM-Vorschläge und Style Guides.
Überprüfe KI-generierte Übersetzungen immer vor der Genehmigung und verwende QA-Prüfungen (einschließlich KI-QA-Prüfung), um Probleme zu erkennen.

Identische Ausgabe bei verschiedenen Modellen

Verschiedene Modelle erzeugen nicht immer unterschiedliche Übersetzungen. Bei derselben Prompt-Konfiguration und demselben Kontext können verschiedene Modelle identische Ausgaben liefern, insbesondere bei kurzen, eindeutigen oder klar definierten Zeichenfolgen. Wenn du Modelle vergleichst, um das passende auszuwählen, teste sie mit repräsentativen Inhalten deines Projekts, damit identische Ergebnisse nicht fälschlicherweise als Fehlkonfiguration angesehen werden.

Siehe auch

So holst du das Beste aus KI-Übersetzungen herausErfahre, wie KI den Lokalisierungsprozess und Workflow revolutioniert, indem sie die Übersetzungsgenauigkeit durch kontextbezogenes Verständnis verbessert.

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